La detección y respuesta aumentada (XDR) está surgiendo como una tecnología de seguridad transformadora que integra la visibilidad en múltiples capas de seguridad.
Cuando se aplica a la metodología de prueba de penetración, XDR proporciona capacidades sin precedentes para identificar vulnerabilidades que pueden permanecer ocultas.
En este artículo, los expertos en seguridad aprenderán cómo aprovechar las capacidades de XDR durante las pruebas de penetración para mejorar la detección de vulnerabilidad, validar los controles de seguridad y mejorar la actitud general de seguridad.
Comprensión de la tecnología XDR en marcos de seguridad
La detección y la respuesta extendidas representan la importante evolución de las tecnologías de seguridad diseñadas para superar las limitaciones de las herramientas de seguridad aisladas.
XDR recopila datos de amenazas de componentes de seguridad previamente aislados en la pila de tecnología de su organización, incluidos puntos finales, redes, cargas de trabajo de multitudes y sistemas de correo electrónico.
Este enfoque integral permite a los equipos de seguridad detectar y eliminar rápidamente las amenazas en múltiples dominios a través de una solución unificada.
XDR funciona en su núcleo a través de un proceso de tres etapas. Primero, ingiere y normalizamos grandes cantidades de datos de una variedad de fuentes de seguridad.
En segundo lugar, estos datos se analizan y se correlacionan para detectar automáticamente amenazas de sigilo utilizando inteligencia artificial avanzada y algoritmos de aprendizaje automático.
Finalmente, prioriza las amenazas de gravedad y fomenta el análisis rápido, la investigación y la respuesta. Hay dos tipos principales de soluciones XDR en el mercado actual.
Las plataformas XDR híbridas o abiertas se integran con las herramientas de detección de múltiples proveedores para centralizar la telemetría que recopilan estas tecnologías.
Por el contrario, las plataformas XDR nativas generalmente funcionan como soluciones independientes sin integrar herramientas de terceros.
Para las pruebas de penetración, las soluciones Open XDR a menudo proporcionan más flexibilidad y visibilidad integral debido a su capacidad para agregar datos de entornos heterogéneos.
Integre XDR en su método de prueba de penetración
Los enfoques de pruebas de penetración tradicionales a menudo se centran en los componentes del sistema individual y pueden carecer de vulnerabilidades en múltiples vectores de ataque.
La metodología que incorpora XDR en la prueba de permeación aborda esta limitación al proporcionar visibilidad unificada y altas capacidades de correlación.
Al realizar pruebas de penetración en un entorno utilizando una implementación de XDR, los expertos en seguridad pueden obtener información no solo de las vulnerabilidades existentes, sino también de cómo las herramientas de seguridad detectan y responden efectivamente a los intentos de explotación.
Visibilidad integral de simulaciones de ataque
XDR permite a los probadores de intrusión monitorear cómo los ataques simulados se extienden a través de dominios de seguridad interconectados. While traditional penetration tests that provide visibility beyond isolated systems often examine endpoints or networks individually, XDR tracks multi-stage attack sequences in hybrid environments, testers can verify detection effectiveness through cyberkill attempts, from end-filtration attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from cyberkill attempts, from Cyberki Si XDR detecta interacciones sospechosas de entre sistemas en tiempo real, este enfoque identifica las brechas en la integración de las herramientas de seguridad y la aplicación de políticas a través de las capas de nubes, redes y puntos finales
Esta visibilidad integral ayuda a las organizaciones a comprender no solo si existen vulnerabilidades, sino si los controles de seguridad existentes detectan la explotación real.
Muchas soluciones XDR permiten que los equipos Pentesting identifiquen las brechas de detección al resaltar los comportamientos que se han detectado pero no bloqueados por controles preventivos.
Esta característica es invaluable para mejorar las políticas de seguridad y mejorar los mecanismos generales de defensa, especialmente en entornos híbridos donde los sistemas heredados coexisten con las infraestructuras de nubes modernas.
Verificación de alerta y análisis de registro
Una técnica importante cuando se usa XDR durante las pruebas de penetración es la verificación de alerta.
Al simular amenazas reales y analizar alertas de seguridad generadas por la plataforma XDR, los evaluadores pueden verificar si la alerta correcta se activa, identificar conjuntos de reglas faltantes o redundantes, y medir el tiempo entre los eventos de seguridad y la generación de alertas.
Por ejemplo, si un probador explota un punto final API incorrecto, el sistema XDR debe generar alertas relacionadas con intentos de acceso no autorizados o actividad anómala de API.
El análisis de registro es igualmente importante en las pruebas de penetración mejoradas por XDR. Al examinar los registros capturados durante un ataque simulado, los equipos de seguridad pueden determinar si están recolectando los registros correctos al nivel correcto de redundancia.
Este proceso prioriza las nuevas fuentes de datos necesarias para abordar las brechas de registro, asegurando que los registros contengan una granularidad suficiente para una detección efectiva de amenazas.
Por ejemplo, XDR revela que no hay detalles sobre los patrones de consulta de DNS en el registro de tráfico de red, y limita la capacidad de detectar la actividad del algoritmo de generación de dominio (DGA) utilizada en malware avanzado.
Tecnología avanzada para descubrir vulnerabilidades con XDR
El uso de XDR durante las pruebas de penetración permite tecnologías avanzadas para identificar vulnerabilidades que los enfoques tradicionales pueden pasar por alto.
Al correlacionar los eventos en múltiples dominios de seguridad, los probadores de intrusos pueden identificar debilidades sutiles en la arquitectura de seguridad y validar las capacidades de detección.
Por ejemplo, la capacidad de XDR para mapear la telemetría desde puntos finales, firewalls y plataformas en la nube podría revelar vulnerabilidades en aplicaciones heredadas que permiten a los atacantes evitar los controles de segmentación de red.
Análisis de comportamiento y caza de amenazas
Las capacidades de análisis de comportamiento de XDR permiten a los probadores de intrusión emular tácticas avanzadas de amenaza persistente (APT).
Combinando técnicas como el vertido de calificación, la escalada de privilegios y los movimientos laterales, los evaluadores pueden evaluar si XDR detecta estos comportamientos como parte de una cadena de ataque unificada.
Por ejemplo, XDR utiliza el tráfico de salida anómalo del servidor para correlacionar los picos abruptos de los intentos de inicio de sesión fallidos en el punto final, con posibles ataques de fuerza bruta seguidas de la exfilación de datos.
La caza de amenazas con XDR permite a los evaluadores buscar activamente el compromiso (COI) y las tácticas, las técnicas y las métricas de procedimientos (TTP) relacionadas con los actores de amenazas conocidos.
Mediante el uso de marcos como Miter ATT & CK, los probadores pueden simular ataques como compromisos de la cadena de suministro y binarios vivos de la tierra (LOL) y ver si XDR detecta estas actividades.
Este enfoque es particularmente efectivo para identificar vulnerabilidades en los flujos de trabajo de monitoreo de seguridad, como alertas retrasadas para ataques degradados.
Efectos de detección de pruebas en malware del mundo real
En lugar de confiar únicamente en amenazas simuladas, los probadores de penetración pueden probar las capacidades de detección de XDR utilizando muestras de malware reales en un entorno controlado.
Por ejemplo, la implementación de variaciones de ransomware como Lockbit y BlackCat en entornos de laboratorio aislados al monitorear las alertas XDR proporciona información sobre cómo los sistemas detectan patrones de cifrado de archivos, comunicaciones de comando y control (C2) y tecnologías de movimiento lateral.
Este método prueba si la implementación de XDR de una organización puede acomodar los informes adversos en evolución.
Fortalecer su actitud de seguridad a través de ideas lideradas por XDR
La integración de XDR en pruebas de penetración proporciona información procesable más allá de los informes de vulnerabilidad tradicionales.
Al mapear amenazas detectadas a marcos como el marco de seguridad cibernética NIST y el control de la CEI, las organizaciones pueden priorizar los esfuerzos de remediación basados en la explotación real y las brechas de detección.
Por ejemplo, si XDR revela que una vulnerabilidad crítica de la aplicación web no está siendo monitoreada por un firewall de aplicación web existente (WAF), las organizaciones pueden actualizar sus políticas de registro e implementar sensores adicionales.
Además, XDR permite la verificación continua de los controles de seguridad.
Después de la fijación, el probador de intrusos puede volver a ejecutar la simulación para ver que el parche o los cambios de configuración mitigan efectivamente la vulnerabilidad y XDR ha detectado previamente la actividad nog.
Este proceso iterativo asegura que las mejoras de seguridad conducirán a reducciones medibles en el riesgo.
En conclusión, XDR se transforma de evaluaciones de punto en el tiempo en un proceso dinámico para revelar vulnerabilidades ocultas y verificar los mecanismos de defensa.
Al aprovechar la visibilidad del dominio cruzado, el análisis avanzado y las capacidades de detección en tiempo real, las organizaciones pueden desarrollar arquitecturas de seguridad resistentes que puedan predecir y neutralizar las últimas amenazas cibernéticas.
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